Zo maak je een Super-Opdracht voor AI
Wat als je vraag echt heel belangrijk is en je nood hebt aan een zeer goed onderbouwd antwoord? Stel ze dan niet noodzakelijk aan slechts één AI-assistent. Leg dezelfde vraag voor aan meerdere systemen en vergelijk waar de antwoorden overeenkomen en verschillen.
Ik noem dit de super-zoekopdracht: eerst afzonderlijk onderzoeken, daarna de antwoorden naast elkaar leggen en ten slotte de belangrijkste beweringen controleren bij de oorspronkelijke bronnen.
Verschillen tussen antwoorden zijn vaak bijzonder interessant
ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity en andere AI-diensten kunnen een vraag op verschillende manieren benaderen.
Het ene systeem kan een nuance noemen die het andere mist. Een ander kan een andere bron gebruiken of tot een afwijkende conclusie komen.
Onderzoeken, vergelijken en controleren
Onderzoeken
Geef dezelfde duidelijke onderzoeksvraag afzonderlijk aan meerdere AI-systemen.
Vergelijken
Verzamel de antwoorden en laat overeenkomsten, verschillen en mogelijke fouten aanwijzen.
Controleren
Verifieer de belangrijkste resterende beweringen bij betrouwbare oorspronkelijke bronnen.
Geef ieder systeem dezelfde onderzoeksvraag
Vraag je ChatGPT om een uitgebreide analyse en Perplexity alleen om een korte samenvatting, dan vergelijk je eigenlijk twee verschillende opdrachten.
Laat ieder model eerst zelfstandig antwoorden
Geef model B niet meteen het antwoord van model A. Laat beide eerst onafhankelijk van het eerdere antwoord naar jouw oorspronkelijke vraag kijken.
Eerste ronde
- dezelfde vraag;
- dezelfde context;
- dezelfde beperkingen;
- dezelfde vraag naar bronnen;
- geen antwoorden van andere AI-systemen.
Tweede ronde
Pas nadat de afzonderlijke antwoorden klaar zijn, breng je ze samen voor de vergelijking.
Gebruik bijvoorbeeld drie verschillende AI-diensten
ChatGPT
Stel je volledige onderzoeksvraag en vraag waar nodig expliciet om online bronnen.
Claude
Geef exact dezelfde vraag en dezelfde eisen rond onderbouwing en onzekerheid.
Perplexity
Gebruik opnieuw dezelfde vraag en bekijk ook welke oorspronkelijke bronnen worden aangehaald.
Zet de drie resultaten onder elkaar
Kopieer de antwoorden bijvoorbeeld naar één nieuw ChatGPT-gesprek of een apart document.
Breng gemeenschappelijke conclusies in kaart
De meederheid heeft niet altijd gelijk
Wanneer één model iets anders beweert dan de andere twee, is de beste reactie niet automatisch om de meerderheid te volgen.
Welke beweringen verdienen onmiddellijke controle?
Kijk waarop het antwoord gebaseerd is
Sterker
Eén AI-model verwijst naar de officiële wet, oorspronkelijke onderzoeksstudie of actuele documentatie en de bron ondersteunt de bewering daadwerkelijk.
Zwakker
Drie AI-modellen geven hetzelfde antwoord maar tonen geen betrouwbare bron, of verwijzen uiteindelijk allemaal naar dezelfde secundaire website.
Open de belangrijkste bronnen zelf
Laat de resultaten in één overzicht samenvatten
Laat de voorlopige consensus bewust aanvallen
Wanneer de drie antwoorden grotendeels overeenkomen, kun je één extra stap toevoegen.
Onderzoek eerst, beslis daarna
Stel dat een kleine onderneming wil weten welke gevolgen een nieuwe wettelijke verplichting heeft voor haar administratie.
Gebruik extra controle wanneer de gevolgen van een fout groter zijn
Onderzoek
Wanneer je verschillende feiten en bronnen moet samenbrengen.
Zakelijke beslissingen
Wanneer verkeerde informatie tijd of geld kan kosten.
Academische informatie
Wanneer onderzoeken, auteurs, resultaten en citaten exact moeten kloppen.
Juridische informatie
Wanneer regels, uitzonderingen en actuele wetgeving belangrijk zijn.
Actuele onderwerpen
Wanneer informatie snel verandert en verouderde kennis een probleem kan zijn.
Onverwachte AI-antwoorden
Wanneer een antwoord verrassend, zeer stellig of moeilijk te controleren is.
Een verjaardagskaart hoeft geen onderzoeksproject te worden
Voor creatieve en weinig risicovolle taken levert een uitgebreide meervoudige controle meestal weinig extra waarde.
Eén model is vaak voldoende voor:
- een tekst herschrijven;
- ideeën brainstormen;
- een boodschappenlijst maken;
- titels bedenken;
- een eenvoudige planning opstellen.
Extra controle is nuttiger wanneer:
- exacte feiten belangrijk zijn;
- bronnen doorslaggevend zijn;
- een beslissing gevolgen heeft;
- de vraag complex is;
- je twijfelt aan het eerste antwoord.
Ook meerdere modellen kunnen dezelfde fout maken
Verschillende AI-systemen zijn geen volledig onafhankelijke wetenschappelijke metingen.
Ze kunnen bijvoorbeeld:
- dezelfde foutieve website tegenkomen;
- dezelfde veel herhaalde misvatting hebben geleerd;
- dezelfde belangrijke bron missen;
- dezelfde onduidelijke vraag verkeerd interpreteren;
- modellen of technologie van dezelfde leveranciers gebruiken.
Vergelijk drie AI-antwoorden kritisch
Deze compacte prompt is vaak al voldoende
Gebruik meerdere modellen als controleurs, niet als jury
De meervoudige modellen-vergelijking is vooral krachtig omdat verschillen sneller zichtbaar worden. Een tweede AI kan een ontbrekend argument vinden, een derde kan een andere bron noemen en een vergelijking kan aanwijzen welke feiten nog onzeker zijn.
Maar drie AI-systemen die hetzelfde zeggen maken een bewering nog niet automatisch waar. Ze kunnen dezelfde fout, bron of aanname delen.
Gebruik daarom drie stappen: afzonderlijk onderzoeken, kruislinks vergelijken en de belangrijkste conclusies vervolgens controleren bij de oorspronkelijke bronnen.
