AI-modellen praktisch getest

Welk AI-model zet technische productinformatie het best om in verkoopsargumenten?

Een verkoper heeft weinig aan een technisch verhaal over proceslucht, conductieve sensoren en bidirectionele rotatie. Hij moet vooral kunnen uitleggen wat een producteigenschap concreet betekent voor de klant. Ik gaf ChatGPT, Gemini, Claude en Perplexity daarom exact dezelfde technische tekst over een droogkast.

Een ingevulde prompt uit de promptbibliotheek

Van technische tekst naar verkooptaal

Voor deze test gebruikte ik een ingevulde prompt uit de categorie Schrijven en herschrijven van de promptbibliotheek van AiLabo.eu.

De doelgroep bestond uit verkopers in een elektrozaak. Zij kennen de basis van huishoudtoestellen, maar moeten technische kenmerken vooral kunnen vertalen naar duidelijke voordelen voor particuliere klanten.

Er gold één belangrijke beperking: de modellen mochten geen eigenschappen, prestaties of voordelen toevoegen die niet uit de technische brontekst konden worden afgeleid.

De exacte opdracht

De originele testprompt

Alle vier de modellen kregen exact dezelfde onderstaande prompt.

Pas onderstaande tekst aan voor deze doelgroep: Verkopers in een elektrozaak die droogkasten verkopen aan particuliere klanten. De verkopers kennen de basis van huishoudtoestellen, maar moeten technische eigenschappen vooral kunnen vertalen naar concrete voordelen voor de klant. Doel van de tekst: Zet de technische productinformatie om in duidelijke, begrijpelijke en bruikbare verkoopsargumenten. Maak duidelijk wat elke relevante technische eigenschap in de praktijk betekent voor de gebruiker en waarom die eigenschap tijdens een verkoopgesprek interessant kan zijn. Pas aan: – Woordkeuze – Moeilijkheidsgraad – Voorbeelden – Toon en aanspreekvorm – Lengte van de zinnen Behoud dezelfde kernboodschap en alle belangrijke feiten. Voeg geen producteigenschappen, prestaties of voordelen toe die niet uit de oorspronkelijke tekst kunnen worden afgeleid. Vermijd stereotypen en maak geen aannames over de doelgroep die niet nodig zijn. Geef alleen de aangepaste tekst. Hier is de oorspronkelijke tekst: De AeroDry HP800 is uitgevoerd als een gesloten-lus warmtepompdroogsysteem met een nominale beladingscapaciteit van 8,0 kg volgens het katoenreferentieprogramma. De thermodynamische kringloop bestaat uit een verdamper, compressor, condensor en expansie-element. De proceslucht circuleert recirculerend door het systeem, waarbij latente warmte uit de vochtige retourlucht via de verdamper wordt teruggewonnen en na compressie opnieuw via de condensor aan de proceslucht wordt toegevoerd. Door toepassing van warmtepomptechnologie ligt de procesluchttemperatuur lager dan bij conventionele condensdroogsystemen met resistieve verwarming. De temperatuurregeling wordt elektronisch aangestuurd op basis van programma- en beladingsparameters. De vochtigheidsdetectie gebeurt via conductieve sensorelementen die tijdens de programmacyclus de elektrische geleidbaarheid van het textiel registreren. De gemeten waarden worden door de regelmodule gebruikt voor de berekening van het resterende vochtgehalte. Op basis van deze terugkoppeling wordt de resterende cyclustijd dynamisch aangepast en wordt het droogproces beëindigd wanneer de ingestelde restvochtparameter is bereikt. De trommel heeft een geometrisch volume van 118 liter en is voorzien van bidirectionele rotatie binnen daarvoor geconfigureerde programmafasen. Door periodieke omkering van de draairichting wordt de mechanische verdeling van de belading gewijzigd en wordt aggregatie van grotere textielfracties beperkt. Het condensatiesysteem is uitgerust met een geïntegreerde zelfreinigingsfunctie. Tijdens geselecteerde fasen wordt gecollecteerd condensaat over het warmtewisselaaroppervlak geleid om afzetting van vezelresiduen te reduceren. Onder normale bedrijfsomstandigheden vereist de condensor daardoor geen periodieke manuele reiniging. De primaire en secundaire pluizenfilters blijven onderdeel van het reguliere gebruikersonderhoud en moeten overeenkomstig de onderhoudsintervallen worden gereinigd. Het opgegeven maximale geluidsdrukniveau tijdens de droogcyclus bedraagt 64 dB. De programmasturing omvat vooraf gedefinieerde algoritmen voor katoen, synthetische vezels, gemengde textielbelading, beddengoed, handdoeken, sporttextiel en delicate materialen. Daarnaast zijn een tijdgestuurde droogmodus en een kort thermisch opfrisprogramma beschikbaar. De elektronische besturing ondersteunt een programmeerbare startvertraging tot maximaal 24 uur. De gebruikersinterface geeft onder andere de geschatte resterende cyclustijd, het geselecteerde droogheidsniveau en onderhoudsindicaties voor filterreiniging en condensreservoir weer. Het tijdens de cyclus geëxtraheerde condenswater wordt standaard opgeslagen in een verwijderbaar reservoir. Het hydraulische condensafvoercircuit kan alternatief rechtstreeks worden gekoppeld aan een permanente afvoer, waardoor manuele lediging van het reservoir tijdens normaal gebruik niet noodzakelijk is.

Waar zit het verschil?

Verkopen zonder voordelen te verzinnen

Deze opdracht lijkt eenvoudig: neem een technische productbeschrijving en maak ze aantrekkelijker voor een verkoopgesprek.

Maar precies daar zit het risico. Een model kan gemakkelijk van een technisch kenmerk een aantrekkelijk voordeel maken dat logisch klinkt, maar niet daadwerkelijk in de brontekst staat.

Daarom beoordeel ik niet alleen hoe overtuigend de verkooptaal klinkt. Minstens even belangrijk is of het model onderscheid blijft maken tussen wat technisch is opgegeven en wat het zelf als marketingclaim toevoegt.

1

Gedeelde eerste plaats

ChatGPT en Perplexity

Deze test heeft voor mij twee winnaars. ChatGPT en Perplexity krijgen allebei 9/10, maar om iets andere redenen.

ChatGPT is bijzonder sterk in inhoudelijke discipline. Het vertaalt technische informatie naar begrijpelijke klantentaal zonder snel nieuwe commerciële claims te verzinnen.

Perplexity maakt er een iets natuurlijkere en meer consumentgerichte tekst van, terwijl het eveneens dicht bij de oorspronkelijke informatie blijft.

Testresultaten

De scores in één oogopslag

Gedeelde winnaar

ChatGPT

9 /10

Betrouwbaar, duidelijk en bijzonder voorzichtig met niet-onderbouwde verkoopclaims.

Gedeelde winnaar

Perplexity

9 /10

Natuurlijk klantgericht geschreven en tegelijk trouw aan de technische bron.

Claude

7 /10

Commercieel sterk, maar voegt meerdere voordelen toe die niet rechtstreeks zijn onderbouwd.

Gemini

6 /10

De beste verkoopstructuur, maar ook de meeste niet-onderbouwde marketingclaims.

Beoordelingsmethode

Waarop heb ik de antwoorden beoordeeld?

Begrijpelijke taal Wordt de technische informatie toegankelijk voor een verkoper zonder onnodig vakjargon?

Concrete klantvoordelen Wordt duidelijk gemaakt waarom een technische eigenschap voor de klant relevant is?

Bruikbaar in een verkoopgesprek Kan een verkoper de formuleringen gemakkelijk overnemen of vertalen naar een gesprek?

Trouw aan de bron Blijven eigenschappen en voordelen binnen wat uit de technische tekst kan worden afgeleid?

Geen verzonnen claims Vermijdt het model nieuwe prestaties, besparingen of productvoordelen waarvoor geen informatie is gegeven?

Volledigheid Komen de belangrijke technische eigenschappen uit de oorspronkelijke tekst terug?

1

ChatGPT

Betrouwbaar en sterk in inhoudelijke discipline

ChatGPT kiest voor een voorzichtige aanpak. Het vertaalt de technische informatie naar begrijpelijkere taal, maar probeert niet ieder kenmerk koste wat kost spectaculair te laten klinken.

Dat is vooral zichtbaar bij de automatische vochtmeting. ChatGPT legt uit dat de droogkast tijdens het programma bepaalt hoeveel droogtijd nog nodig is, in plaats van uitsluitend met een vooraf vastgelegde tijd te werken.

“Voor de klant betekent dit: de droogkast bepaalt tijdens het programma hoeveel droogtijd nog nodig is.”

Dat is een echt klantvoordeel dat rechtstreeks uit de technische werking kan worden afgeleid.

✓ Wat ChatGPT goed doet

Blijft zeer dicht bij de technische brontekst.
Maakt ingewikkelde termen begrijpelijker.
Verzint vrijwel geen nieuwe productprestaties.
Legt de automatische vochtmeting helder uit.
Nuanceert correct dat de pluizenfilters nog onderhoud nodig hebben.
Noemt 64 dB niet automatisch stil of geruisloos.
Behoudt vrijwel alle belangrijke technische informatie.

! Wat nog beter kon

Het antwoord blijft op sommige plaatsen nog vrij technisch.
Termen zoals “procesluchttemperatuur” zijn voor een verkoopgesprek niet nodig.
Sommige voordelen hadden concreter mogen worden geformuleerd.
Bij de wisselende draairichting had het voordeel voor beddengoed sterker naar voren mogen komen.

ChatGPT is daardoor niet het meest enthousiaste verkoopverhaal, maar wel een antwoord waarop een verkoper relatief veilig kan vertrouwen.

9/10 — Zeer betrouwbaar en correct, maar commercieel nog iets sterker te formuleren.

1

Perplexity

Natuurlijker voor de klant en toch dicht bij de bron

Perplexity kiest voor een andere aanpak dan ChatGPT. De tekst leest minder als een technische toelichting en meer als een begrijpelijke productbeschrijving voor een klant.

Dat lukt bijvoorbeeld goed bij de vochtmeting. Perplexity legt eenvoudig uit dat het programma eerder kan stoppen wanneer de was sneller droog is en dat de resterende tijd wordt aangepast wanneer het drogen langer duurt.

“De duur van het programma wordt afgestemd op het wasgoed en de ingestelde droogtegraad.”

Ook bij de trommel wordt de technische bidirectionele rotatie begrijpelijk vertaald naar het praktische effect dat grotere stukken textiel minder gemakkelijk samenpakken.

✓ Wat Perplexity goed doet

Schrijft duidelijker en natuurlijker dan de technische bron.
Behoudt de belangrijke productinformatie.
Maakt het effect van vochtmeting begrijpelijk.
Legt het voordeel van de grote trommel en wisselende draairichting praktisch uit.
Nuanceert het onderhoud van de zelfreinigende condensor correct.
Voegt nauwelijks opvallende nieuwe marketingclaims toe.
Is gemakkelijk leesbaar voor verkopers én klanten.

! Wat nog beter kon

De tekst is meer een klantvriendelijke productbeschrijving dan een echte verkoopgids.
Er staan weinig kant-en-klare formuleringen in die een verkoper letterlijk kan gebruiken.
De commerciële meerwaarde van sommige kenmerken had iets scherper mogen worden uitgewerkt.

Perplexity scoort daarom even hoog als ChatGPT. ChatGPT is iets strikter en analytischer, Perplexity iets natuurlijker en klantgerichter.

9/10 — Een zeer goede balans tussen begrijpelijke verkooptaal en trouw blijven aan de bron.

3

Claude

Sterke verkooptaal, maar te veel eigen conclusies

Claude begrijpt uitstekend wat een verkoper nodig heeft. Vrijwel ieder technisch kenmerk wordt meteen vertaald naar een concreet voordeel voor de klant.

Daardoor leest het antwoord overtuigend en commercieel. Het probleem is dat Claude verschillende voordelen toevoegt die niet in de aangeleverde technische documentatie stonden.

“Het toestel verbruikt minder energie, en het textiel wordt minder belast, waardoor kleding langer mooi blijft.”

Dat klinkt als een sterk verkoopsargument, maar de technische tekst vermeldde geen energieverbruik en gaf evenmin de productclaim dat kleding hierdoor langer mooi blijft.

✓ Wat Claude goed doet

Schrijft duidelijk voor een verkoopteam.
Maakt technische kenmerken meteen concreet.
Gebruikt herkenbare situaties uit het dagelijks gebruik.
Legt de vochtsensoren eenvoudig uit.
Maakt de onderhoudsbesparing van de condensor begrijpelijk.
De tekst leest vlot en overtuigend.

! Wat beter kon

Lager energieverbruik wordt als feit toegevoegd zonder cijfers of claim in de bron.
“Kleding langer mooi houden” gaat verder dan de aangeleverde informatie.
Bij de vochtsensoren worden minder slijtage en minder energieverbruik toegevoegd.
64 dB wordt zonder verdere referentie als “stil in gebruik” omschreven.
De capaciteit van 8 kg ontbreekt als afzonderlijk verkoopargument.

Claude toont goed hoe aantrekkelijk AI verkooptaal kan maken, maar ook waarom de oorspronkelijke productinformatie altijd als grens moet blijven dienen.

7/10 — Commercieel sterk, maar te gemakkelijk bereid om logische voordelen als productclaims te presenteren.

4

Gemini

De beste verkoopstructuur, maar de meeste extra claims

Gemini heeft op het eerste gezicht misschien wel het meest bruikbare antwoord voor een verkoopteam. Ieder onderdeel wordt volgens hetzelfde handige principe opgebouwd: techniek, voordeel voor de klant en een voorbeeld van hoe de verkoper het kan vertellen.

“De techniek – voordeel voor de klant – zo vertel je het.”

Als structuur werkt dat uitstekend. De inhoud gaat echter regelmatig veel verder dan wat in de technische brontekst stond.

✓ Wat Gemini goed doet

Heeft de meest praktische structuur voor verkopers.
Maakt duidelijk onderscheid tussen techniek en klantvoordeel.
Geeft kant-en-klare formuleringen voor verkoopgesprekken.
Schrijft eenvoudig en overtuigend.
Behandelt vrijwel alle belangrijke producteigenschappen.
Maakt de tekst gemakkelijk scanbaar.

! Wat beter kon

Het toestel wordt “veel zuiniger” genoemd zonder gegevens over het energieverbruik.
Gemini beweert dat kleding niet krimpt en minder snel slijt.
Bij 8 kg wordt een tweepersoonsdekbed als voorbeeld toegevoegd zonder dat dit is opgegeven.
Wisselende draairichting wordt vertaald naar minder kreukels en minder strijkwerk.
De zelfreinigende condensor zou het toestel de hele levensduur even zuinig houden.
64 dB wordt zonder vergelijking als stil bestempeld.
Startuitstel wordt gekoppeld aan goedkoper nachttarief, terwijl dit niet uit de bron volgt.

Gemini laat dus tegelijk zien hoe AI een uitstekende verkoopstructuur kan maken én hoe snel daarbij aantrekkelijke maar niet-onderbouwde claims kunnen ontstaan.

6/10 — Zeer bruikbaar qua vorm, maar inhoudelijk onvoldoende trouw aan de belangrijkste beperking uit de prompt.

Overzicht

Vergelijking per criterium

Criterium	ChatGPT	Perplexity	Claude	Gemini
Begrijpelijke taal	Zeer goed	Uitstekend	Uitstekend	Uitstekend
Vertaling naar klantvoordelen	Zeer goed	Zeer goed	Uitstekend	Uitstekend
Bruikbaar in verkoopgesprek	Goed	Zeer goed	Zeer goed	Uitstekend
Trouw aan technische bron	Uitstekend	Uitstekend	Matig	Matig
Vermijdt nieuwe productclaims	Uitstekend	Uitstekend	Matig	Zwak
Commerciële overtuigingskracht	Goed	Zeer goed	Uitstekend	Uitstekend
Volledigheid	Zeer goed	Zeer goed	Goed	Zeer goed
Eindscore	9/10	9/10	7/10	6/10

De eindbalans

Mijn eindconclusie

Deze test laat goed zien dat de meest overtuigende verkooptekst niet automatisch het beste AI-antwoord is.

Gemini en Claude maken van de technische productinformatie aantrekkelijke verkooptaal. Op het eerste gezicht zijn hun teksten daardoor misschien zelfs overtuigender dan die van ChatGPT en Perplexity.

Maar beide modellen gaan regelmatig een stap verder dan de informatie die ze kregen. Een lagere droogtemperatuur wordt bijvoorbeeld gekoppeld aan energiebesparing, minder slijtage, minder krimp of kleding die langer mooi blijft. Dat zijn interessante verkoopclaims, maar ze stonden niet in de aangeleverde productinformatie.

ChatGPT en Perplexity doen dat veel minder. ChatGPT blijft het meest strikt bij de feiten. Perplexity slaagt er iets beter in om dezelfde informatie natuurlijk en consumentvriendelijk te formuleren.

Daarom eindigen beide modellen voor mij samen op de eerste plaats.

Gemini verdient wel een aparte vermelding voor de structuur van zijn antwoord. De combinatie “techniek – voordeel voor de klant – zo vertel je het” is bijzonder bruikbaar voor een verkoopteam. Een ideaal antwoord zou die structuur combineren met de inhoudelijke voorzichtigheid van ChatGPT en Perplexity.

Mijn eindrangschikking

1

ChatGPT – 9/10
Zeer betrouwbaar en het meest gedisciplineerd in het vermijden van nieuwe productclaims.

1

Perplexity – 9/10
Even betrouwbaar, maar iets natuurlijker en klantgerichter geschreven.

3

Claude – 7/10
Sterke verkooptaal, maar verschillende voordelen gaan verder dan de bron.

4

Gemini – 6/10
De beste verkoopstructuur, maar te veel niet-onderbouwde marketingclaims.

Zelf proberen

Laat AI een tekst aanpassen aan een andere doelgroep

De prompt uit deze test komt uit de promptbibliotheek van AiLabo.eu. Ze is bedoeld voor situaties waarin je bestaande informatie wilt behouden, maar de tekst duidelijker, eenvoudiger of geschikter wilt maken voor een andere doelgroep.

In deze test veranderden we een technische productbeschrijving voor techniekers en ingenieurs in informatie die bruikbaar moest zijn voor verkopers. Dezelfde prompt kun je bijvoorbeeld ook gebruiken om een ingewikkelde tekst te herschrijven voor klanten, collega’s, beginners of een algemeen publiek.

Een belangrijke instructie in de prompt is dat dezelfde kernboodschap en belangrijke feiten behouden moeten blijven. Dat helpt om te voorkomen dat AI tijdens het herschrijven zelf nieuwe informatie toevoegt.

Bekijk de prompt voor schrijven en herschrijven →

Praktische gids

Zelf een bestaande tekst herschrijven met AI

Deze test laat goed zien dat herschrijven meer is dan alleen zinnen mooier formuleren. Je kunt een tekst aanpassen aan een andere doelgroep, toon of moeilijkheidsgraad, terwijl de oorspronkelijke feiten en kernboodschap behouden moeten blijven.

Vooral bij commerciële of overtuigende teksten is controle belangrijk: een vlottere formulering mag er niet toe leiden dat AI nieuwe eigenschappen, voordelen of claims toevoegt die niet in de bron staan.

Tekst herschrijven met AI: stap voor stap →